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亚马逊谷歌人工智能和我们我们太贴心了吗

导读 除了面部识别之外,我们还为智能设备和平台提供了亲密的生物识别详细信息。计算机不仅在变得越来越智能,而且也在对我们进行更仔细的研究。

除了面部识别之外,我们还为智能设备和平台提供了亲密的生物识别详细信息。计算机不仅在变得越来越智能,而且也在对我们进行更仔细的研究。无论是以公共安全,欺诈保护还是简单方便的名义,我们都在提供AI系统详细信息,以识别我们并跟踪我们的来往。

配备了电子耳朵,眼睛和大脑的大量设备现在可以监视人类的活动和特征。该列表包括从智能扬声器,笔记本电脑 和 电话到门铃和锁的所有内容。您可能没有注意到这一趋势,但是它是真实的,并且还在不断增长。

CNET在过去两周里记录了面部识别技术的当前状态,但这只是直接从您的人那里收集数据的一种方法。以下是一些其他生物识别技术如何渗入日常生活结构以及下一步发展的例子。

无处不在的指纹读取器

可以读取,捕获指纹并将其与特定个体匹配的设备已经使用了数十年。1969年,联邦调查局开始研究计算机可以帮助促进指纹识别的方法。

当时的想法是让尽可能多的FBI工作人员摆脱这项繁琐而费力的工作。到1975年,无线电通信局的努力在国家标准技术研究院的帮助下,形成了基于电容传感器的功能性指纹扫描仪原型。

现在快进到2013年。那时,生物识别技术真正成为主流,旨在为消费者提供便利,而不仅仅是打击。当年苹果整合其触摸ID指纹识别器为iPhone 6,6此外,和5S。它还在新的iPad型号中放置了安全系统。

从那时起,谷歌和微软都推出了类似的识别解决方案。示例包括适用于Google Pixel手机的Pixel Imprint,以及可在Microsoft Surface笔记本电脑和平板电脑上使用的Windows Hello。其他设备制造商也采用了指纹读取器技术。在这些高端手机中,有摩托罗拉G7,OnePlus 6T,三星Galaxy S10和索尼的Xperia XZ3。

除OnePlus 6T和Galaxy S10之外,所有这些手机均使用电容式阅读器。他们采用了FBI建造早期指纹扫描仪的相同原则。扫描仪中的电容器测量指尖的电导率略有不同。然后,扫描仪根据这些差异形成手指脊纹。OnePlus 6T完全不同。它的传感器是光学的,本质上是一个微型相机,可以拍摄指尖。由于它可以生成平面的2D图像,因此相对容易傻瓜。Galaxy S10的超声波传感器并非如此。

当触摸S10时,它会用声波主动ping您的手指,这些声波会从皮肤上弹起并返回到读者进行分析。利用这些数据,它可以构造出难以复制或欺骗的详细3D图像。

他们知道你的声音

不可否认的是,智能扬声器的普及程度正在上升。到2020年,智能扬声器用户的数量预计将激增至7650万。根据eMarketer的数据,2016年为1600万,复合年增长率为47.9%。

亚马逊上搭载Alexa的Echo产品仍然占据了这些小工具的最大份额。Google助手虽然受到热烈追捧。随着两家公司争夺市场份额,两个语音助手的功能也在稳步提高。

这些演讲者不仅会听您说出的命令。他们可以识别并区分各个家庭成员的声音。这使他们能够提供个性化的响应和结果以匹配特定的人。

当您想要减少个人日程安排,任务,购物清单等时,这是一个巧妙的技巧。为此,您需要训练这些系统。这意味着向他们提供大量语音样本。然后,音频片段将找到通往远程服务器的方式,以进行比较,识别,快速检索和存储。

眼睛不能说谎

像指纹读取器和语音识别一样,虹膜扫描技术已逐渐普及到日常生活中。虹膜是瞳孔外眼睛的色素沉着区域,因人而异。即使是具有相同遗传构成的个体(例如,同卵双胞胎)也会表现出彼此不同的独特虹膜图案。这使得这种身份确认技术的吸引力很强。

虹膜扫描的潜在高速性和准确性也令人信服。典型的扫描系统由数码摄像机,低能耗的红外光发射器以及硬件和软件处理组成。

扫描仪发出不可见的IR光束,该光束短暂照亮虹膜。该系统记录虹膜颜色和其他独特功能。然后将模式分解为256字节代码。将未知个人的虹膜代码与已注册代码的数据库进行比较。整个扫描,匹配和识别过程仅需几秒钟。

一些消费类设备已经包含虹膜扫描功能已有多年了。 三星 为Galaxy S10选择了高通公司的3D声波指纹识别器,但三星Galaxy S7,S8和S9手机均配备了基于虹膜的识别系统。

2017年,高通公司与基于虹膜的身份验证公司Eyelock签订了许可协议。这可能标志着这种访问控制方法将很快在高通移动处理器和平台上找到家。

两颗心没有像一颗一样跳动

多年来,基本的心率监测器一直是健身追踪器和智能手表的标准功能。诸如Apple Watch 4之类的一些新设备将事情向前推进了一步。他们不仅可以记录心率,还可以获取心电图(EKG或ECG)读数。这些增强的数据使跟踪器可以感知您的心律。

出于多种原因,EKG数据很有用。首先是增强对心脏健康的认识。配备这些升级的传感器后,可穿戴设备可以检测到潜在危险情况并向您发出警报。这包括异常或不规则的心律,甚至房颤。

心律有用的另一种方法是其生物特征识别的潜力。根据Bionym公司的说法,每个人的心律和心电图特征都是独特的。Bionym说这是心脏大小,位置,形状,肌肉电导率等方面差异的结果。该Nymi带,手表大小的可穿戴设备,是Bionym的心脏节律认证解决方案。

Bionym设想Nymi将用作超安全的生物识别密钥。每个Nymi都仅链接到一个用户及其唯一的EKG标识配置文件。Nymi由其所有者佩戴,旨在仅向注册个人提供授权的访问权限。

潜在的应用包括控制进入敏感的办公室和实验室设施以及工具,设备和数字帐户的进入。目前,Nymi似乎是针对企业客户的,尽管可以想象像Apple Watch 4这样的产品可能有一天会提供与普通消费者类似的功能。

跟随你的脚步

很容易看到诸如指纹之类的物理特征如何识别个人,但是您的行走方式又如何呢?日本Tokida的Shinshu大学的研究人员对此进行了精确的研究。

他们密切注意步行时脚与地面的接触方式。具体来说,他们观察了后跟撞击,滚动到前脚以及脚趾最终推开的时机。他们还记录了在此过程中脚所施加的压力水平。

最终,科学家们发现,这些动态足压模式是特定个体所独有的。实际上,他们能够以99.6%的准确率使用该技术识别特定人员。

可穿戴技术公司Motiv计划将步态识别从纯粹的研究领域中脱颖而出。售价199美元的Motiv Ring装有众多传感器,用于测量身体活动和生物特征数据。它跟踪您采取的步骤,心律和睡眠时间。Motiv还称赞Ring为一种无摩擦的安全设备,该设备可为在线帐户和交易提供24/7身份验证。

不过,最有趣的是Ring的WalkID功能。它使用设备的内部加速度计来确定您的个人步态,并确定您是否是真正戴上Ring的人。目前,该功能仍处于实验版。也就是说,所有Motiv Ring所有者都可以试一下。