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飞行大脑可以检测到威胁无人机

导读 仿生设计一直是技术进步的标志,在飞行机器人时代仍然如此。最新的证据来自澳大利亚,那里的研究人员绘制了盘旋昆虫的视觉系统图,作为检测

仿生设计一直是技术进步的标志,在飞行机器人时代仍然如此。最新的证据来自澳大利亚,那里的研究人员绘制了盘旋昆虫的视觉系统图,作为检测 2.5 英里外无人机声学特征的一种手段。

南澳大利亚大学自主系统教授Anthony Finn表示,昆虫视觉系统的绘制已经有一段时间了,以改进基于相机的检测。但是将相同的方法应用于声学数据代表了一项重大创新。

“生物视觉处理已被证明可以大大增加无人机在视觉和红外数据中的检测范围。然而,我们现在已经证明我们可以使用无人机获取清晰而清晰的声学特征,包括非常小的和安静的无人机。基于悬停飞行的视觉系统的算法,”芬恩说。

当然,这项研究的潜在应用包括和国防用途。除了南澳大利亚大学和弗林德斯大学之外,国防公司 Midspar Systems 也参与了使用仿生信号处理技术的试验。据研究人员称,此类技术的检测率比现有方法高出 50%。

可以悬停在植物上空采集花蜜的悬停苍蝇因其卓越的视觉和跟踪能力而被选中。黑暗区域在视觉上非常嘈杂,但像悬停苍蝇这样的昆虫可以非常有效地处理和捕捉视觉信号。将这种相同的处理技术映射到声学检测导致检测能力显着提高,包括在嘈杂的环境中。

“未经授权的无人机对机场、个人和基地构成了独特的威胁,”芬恩说。“因此,对于我们来说,能够使用可以捕捉到最微弱信号的技术,能够在远距离检测无人机的特定位置变得越来越重要。我们使用基于悬停飞行器的算法进行的试验表明,我们现在可以做到这一点。 "